unsupervised-learning

Vad är Unsupervised Learning?

Det här inlägget är del tre i serien ”Vad är AI?”. Om du inte redan har läst tidigare inlägg rekommenderas det, för att komma till det första inlägget klicka här.

Låt oss illustrera Unsupervised Learning med en liknelse. Tänk dig ett barn som leker med lego vilket består av olika bitar i olika färger. Barnet kan då själv se att vissa bitar liknar varandra och fördela bitarna i separata högar baserat på detta. Barnet har då på egen hand hittat mönster och gjort en typ av klassificering av legot, vilket kallas för unsupervised learning inom ML.

Denna metod lämpar sig väl att använda om data är ostrukturerad och/eller komplex. Resultatet är mönster och klassificeringsmodeller, ofta i form av kluster. Därefter är det nödvändigt att sedan manuellt tolka dessa kluster för att koppla dem till insikter och/eller handlingar. Se bilden nedan för en grafisk illustration, en animering om hur en algoritm som heter ”k-means clustering” fungerar kan ses i följande video.

Ett vanligt användningsområde är att datadrivet segmentera kundbaser till olika kundgrupper. Dessa kluster av kunder kan sedan tolkas till en viss typ av kunder som bör behandlas på ett visst sätt. Segmenteringen kan därefter användas i marknadsföringssyfte i exempelvis ett ”marketing-automation-verktyg”, som kan rikta sina kampanjer på ett bättre sätt.

Ett annat vanligt exempel är att upptäcka anomaliteter (saker som sticker ut). Banker gör ofta det med alla sina transaktioner för att hitta potentiella bedrägerier. Det för att förbättra kundupplevelse och minska kostnader i form av pay-backs. Ungefär samma tänk kan man ha vid analys av sensordata, där man exempelvis i en produktionslinje snabbt vill hitta defekta produkter.

 

Unsupervised Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence

 

Victor Bäckman, Data Scientist, Advectas

Victor Bäckman
victor.backman@advectas.se

Jag som skrivit detta heter Victor och jobbar som Data Scientist på Advectas. Min bakgrund är teknisk fysik på Chalmers och har därefter jobbat på ett start-up i Göteborg. På Advectas har jag haft flera spännande projekt, bland annat inom prediktiv analys (ex. prognoser) och textanalys på svenska. Utöver Advectas har jag även lite av en entreprenöriell sida och drivit ett eget företag i många år.

Alla inlägg av Victor Bäckman

Advectas har lanserat en egen produktsuite - Data Warehouse Automation, Planning och Master Data Management.

Läs mer om Xencian