AI för marknadsavdelningen. Vad är egentligen möjligt?

AI är ett enormt buzzword just nu men vad betyder det egentligen och hur kan det hjälpa er att få en mer datadriven marknadsföring? Jag kommer inte förklara vad AI är i denna blogg för det gör min kollega Victor Bäckman som är Data Scientist mycket bättre, så läs hans grymma blogg – Vad är Artificiell Intelligence.

För att ge exempel på tillämpning kan vi ta en fråga vi fick från en av Sveriges största nöjesparker:
– Vi vill veta hur många besökare som kommer de kommande dagarna för att bättre kunna optimera exempelvis hur mycket personal vi behöver och antal kassor som skall bemannas? Vi vill förbättra kundens upplevelse i parken.

Låter det lätt? Nja, i detta exempel är det många variabler som spelar in – artist på stora scenen, tema i parken, event i staden, veckodag, säsong, väderlek och många fler. Baserat på historisk data är det möjligt att med algoritmer hitta mönster mellan dessa variabler och antal besökare, som sedan kan tillämpas framåt.

Vad har då detta med marknadsföring att göra?
Precis samma tänk går att applicera på en mängd andra områden! Det går exempelvis att personifiera ett automatiserat email utskick, optimera vilket innehåll på hemsidan som fungerar bäst för besökaren och beräkna fram Customer Lifetime Value (CLV) på en kund och på så sätt veta hur mycket man kan erbjuda kunden i rabatter. Andra användningsområden är att veta vilken kund som är på väg att sluta vara kund (churn) och på så sätt få en sista chans att övertyga den om att stanna kvar genom att kunna erbjuda rätt erbjudande i rätt tid och i rätt kanal. Det är ju som bekant oftast dyrare och mer osäkert att hitta en ny kund än att behålla en befintlig kund.

Ett annat sätt att använda AI är att segmentera kunder och sedan testa denna segmentering med personifierade erbjudanden. Ibland dem som konverterar hittar man likheter och grupperar dem. För de som inte konverterar ändrar man erbjudandet tills man hittar en tillhörighet, sen lär sig algoritmerna att känna igen en konverterande kund och på så sätt kan man lägga besökaren i rätt segment direkt. Om man även har en e-handel och vet vad kunder i detta segment brukar köpa så kan man rekommendera rätt produkt till rätt kund vid rätt tillfälle, på så sätt ökas konverteringsgrad och snittförsäljning per kund.

Ett annat intressant område är textanalys där företag som exempelvis håller på med mycket enkätfrågor snabbt kan få fram insikter från fritextsvar. Eller i branscher där man är beroende av rekommendationer kan få fram sentiment (om en text är negativ eller positiv). Jämfört med att göra detta arbeta manuellt så blir detta arbetssätt betydligt mer tidseffektivt och framförallt opartiskt i sin bedömning. Sen kan man segmentera på resultatet och anpassa sina erbjudanden efter segment.

Detta är bara en liten del och några få exempel på vad man skulle kunna göra med AI.

Var går då gränsen?
Här är det faktiskt fantasin som sätter gränser! Eller ja, oftast är det nog mängden tillgänglig data men det vet man ju inte förrän man har testat. Möjligheterna inom detta område flyttas fram för varje dag. Rent krasst har vi inte AI ännu, även om det kan verka så, utan rent tekniskt är det machine learning som är verktyget för att skapa dessa häftiga tillämpningar.

Beslutet att gå vidare
Under ett seminarium om Customer Insights där Advectas stod på scenen ställde vi följande fråga till publiken använder ni AI inom marketing och kundarbete idag?

 

Staplarna i bilden ovan ger en liten indikation på vart svenska företag är på väg – många är intresserade och försöker hitta nyttor och fördelar med AI. Detta stämmer bra överens med den bild vi möter i dialoger ute hos våra kunder. På Advectas tror vi att detta är ett område som kommer att öka enormt de kommande åren, redan idag sker upplevelser runt om oss som styrs av AI. Har du till exempelvis koll på att AI svarar när du pratar med din Iphone (Siri), styr dina rekommendationer på Spotify eller ger dig erbjudande när du handlar online? Ett riktigt coolt exempel är Zalando som håller på att utveckla en app som kan matcha kläder i deras sortiment, utifrån en bild på en välklädd person på Instagram eller i en tidning. Det är även en tydlig konkurrensfördel, istället för att pumpa ut mängder av reklam kan man vända på konversationen där kunden ber om en rekommendation.

Datakvalitét!
För att börja i rätt ända är det bra att se över er data, detta beskriver jag i ett tidigare blogginlägg med rubriken ”Vägen till det datadrivna marknadsföringsbeslutet”. Desto bättre dataset desto större chans att lyckas. Det vi även ser när vi har satt en AI-lösning i produktion är att algoritmerna leder till nya insikter, idéer och tankar kring nästa steg framåt.

Vägen framåt
Vad skulle då ert företag kunna göra affär av? Vi har hjälpt flera företag att komma igång med dessa typer av tillämpningar. Kontakta oss så diskuterar vi gärna vad som skulle kunna ge just er en fördel i marknadsföringsdjungeln. Några goda råd på vägen för att komma igång med er AI-satsning – våga ta steget, börja smått och påvisa affärsvärdet och fånga upp idéer och inspiration från andra som kommit igång med att jobba med kundresor.

Ta beslut på era insikter
Vad gör man sen när man har massa häftiga prediktioner!? Affärsvärde skapas först när man agerar på insikterna. För att göra det kan man behöva addera ett lager optimering som inkluderar affärslogik och andra villkor. Detta är en preskriptiv analys och brukas innefattas i beslutsoptimering, som ni kan läsa mer om här.

Om du har frågor kring blogginlägget eller har funderingar kring hur ni kan komma igång med AI på er marknadsavdelning får du gärna kontakta mig genom att skicka ett email till fredrik.akerfeldt@advectas.se 

Besvara den svenska Business Intelligence- & Data Science-studien 2020

Till enkäten